Mikrokontroller (MCU) for kunstig intelligens (AI) MAX78002

Product Highlights > Mikrokontroller (MCU) for kunstig intelligens (AI) MAX78002

            Mikrokontroller (MCU) for kunstig intelligens (AI) MAX78002
  
                    Analog Devices AI MCU har en konvolusjonell neural nettverksakselerator (CNN) med lavt energiforbruk

Analog Devices sin AI-mikrokontroller (AI-MCU) MAX78002 er en type mikrokontroller som gjør det mulig for nevrale nettverk å arbeide med ultralavt energiforbruk og virke på inngangspunktet (edge) av IoT. Denne enheten kombinerer den mest energieffektive AI-prosesseringen med Analog Devices utprøvde mikrokontrollere (MCU-er) med ultralavt energiforbruk. Den maskinvarebaserte CNN-akseleratoren gjør det mulig for batteridrevne programmer å utføre AI-konklusjoner mens de bare forbruker millijoule med energi.

MAX78002 er en avansert system på en brikke (SoC) med en Arm® Cortex® -M4 med FPU-CPU for virkningsfull systemkontroll med en dyp nevral nettverksakselerator med ultralavt energiforbruk. CNN-motoren har et vektlagringsminne på 2 MB og kan støtte 1-, 2-, 4- og 8-bits vekter (støtter nettverk på opptil 16 millioner vekter). CNNs vektminne er SRAM-basert slik at AI-nettverksoppdateringer kan gjøres direke. CNN-motoren har også 1,3 MB dataminne. CNN-arkitekturen er svært fleksibel, slik at nettverk kan trenes i konvensjonelle verktøysett som PyTorch® og TensorFlow®, deretter konvertert for utførelse på MAX78002 ved hjelp av verktøy levert av analoge enheter.

I tillegg til minnet i CNN-motoren, har MAX78002 stort systemminne på-brikke for mikrokontrollerkjernen med 2,5 MB Flash og opptil 384 KB SRAM. Flere høyhastighets- og lavstrømskommunikasjonsgrensesnitt, inkludert I2S, MIPI® CSI-2®-seriellkamera, parallellkamera (PCIF) og SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51 secure digital, støttes.

Enheten er tilgjengelig i en 144 CSBGA-kapsling på 12 x 12 mm med pinneavstand på 0,8 mm.

MAX78002-evalueringssettet (MAX78002EVKIT#) leverer en plattform og verktøy for å utnytte enhetens kapasitet til å bygge nye generasjoner av AI-produkter.

Funksjoner

Dobbeltkjerne, lavenergi-MCU

Arm Cortex-M4-prosessor med FPU opptil 120 MHz
2,5 MB Flash, 64 KB ROM og 384 KB SRAM
Optimalisert ytelse med 16 kB instruksjonsbuffer
Valgfri feilrettingskode (ECC SEC-DED) for SRAM-minne
32-biters RISC-V-koprosessor (co-prosessor) opp til 60 MHz
Opptil 60 I/O-pinner til generell bruk
MIPI kamera serielt grensesnitt 2 (MIPI CSI-2) kontroller V2.1 – støtte for to datafelter
12-bits parallelt kameragrensesnitt
I²S-styreenhet/mål for digitalt lydgrensesnitt
Sikkert digitalt grensesnitt støtter SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51

Akselerator for konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN-akselerator)

Høyoptimalisert for dype CNN-er
2 millioner 8-biters vektkapasitet med 1-, 2-, 4- og 8-bits vekter
1,3 MB CNN-dataminne
Programmerbar inngangsbildestørrelse opp til 2048 x 2048 piksler
Programmerbar nettverksdybde opptil 128 lag
Programmerbare nettverkskanalbredder per lag opptil 1024 kanaler
1- og 2-dimensjonal konvolusjonsbehandling
Kan behandle VGA-bilder ved 30 fps

Strømstyring for å forlenge batterilevetiden

Integrert strømforsyning med én induktor og flere utganger (SIMO) i ikke-lineær strømforsyning (switch-mode strømforsyning – SMPS)
Forsyningsspenningsområde 2,85 V til 3,6 V
Støtte for valgfri ekstern CNN-hjelpestrømforsyning
Dynamisk spenningsskalering minimerer strømforbruk i forbindelse med aktivering av kjernen
23,9 μA/MHz ved sløyfekjøring ved 3,3 V fra hurtigbuffer (kun CM4)
Valgbar SRAM-retensjon i energibesparende modus med sanntidsklokke (RTC) aktivert

Sikkerhet og integritet

Tilgjengelig Secure Boot
AES 128/192/256-maskinvareakselerasjonsmotor
Generering av tall med sann tilfeldig tallgenerator (True random number generator – TRNG)

Bruksområder