Mikrokontrollere (MCU-er) RA8E1/RA8E2

De høyytende mikrokontrollerne (MCU-ene) i RA8E1/RA8E2-serien fra Renesas er utstyrte med den bransjeledende Arm® Cortex®-M85 (CM85), som oppnår bemerkelsesverdige 6,39 CoreMarks per MHz, samt M-Profile Vector Extension (MVE) Helium som øker DSP- og ML-ytelsen med henholdsvis tre og fire ganger sammenlignet med forrige generasjon Cortex-M7-kjerne. RA8E1/E2 utvider RA8-serien ytterligere ved å tilby kostnadsoptimaliserte funksjonssett for en rekke utrustninger som krever begrensede periferiutstyrs- og tilkoblingsmuligheter, samtidig som de gir avansert ytelse i utrustninger som industriell automasjon og hjemmeautomasjon. Begge enhetsgruppene kan også brukes av kunder som en inngang til MCU-er med høyere ytelse i RA-familien, for deretter å oppgradere til RA8-serien hvis det er behov for ytterligere funksjonalitet.

Egenskaper

• 360 MHz (544 kB SRAM) eller 480 MHz (672 kB SRAM) Arm Cortex-M85 med 1 MB Flash-minne og 544 kB SRAM
• 32 kB I/D L1-cache og 32 kB TCM-minne (tightly coupled memory)
• 8-bits CEU-kameragrensesnitt og OSPI med XiP
• Ethernet-styring med DMA, USB2.0 full hastighet og CAN FD
• 12-bits A/D-omformere og D/A-omformere
• Komparatorer og temperatursensorer
• SCI (UART, enkel SPI, enkel I²C) og SPI/I²C multi-master-grensesnitt/SSI
• Integrering av timere (tidtakere) med støtte for tidtakere med lavt strømforbruk og RTC
• Støtte for små og rimelige kapslinger 100/144 LQFP
• Parallelt grafisk LCD-grensesnitt og 2D-tegnemotor
• OSPI med XIP og 16-bits eksternt minnegrensesnitt

Bruksområder

• Styringspaneler for smarthus som fungerer som et knutepunkt for styring av en rekke smarthusenheter
• Segmenter innen industriell automasjon for overvåking av industriprosesser eller kassesystemer (POS-systemer – Point of Sale)
• Forbrukersegmenter, for eksempel en skjerm for sykler eller hvitevarer
• Bruk av visuell AI, for eksempel visuell telling av aktiveringsord (oppvåkningsord) og personer
• Bruksområder for kunstig intelligens, for eksempel talegjenkjenning og naturlig språkforståelse